Soluciones Tesla para centros de datos

SOLUCIONES DE COMPUTACIÓN DE GPU TESLA PARA CENTROS DE DATOS
Los procesadores de la GPGPU NVIDIA® Tesla™ serie 20 proporcionan una aceleración de aplicaciones a través de 10x paralelismo masivo. Basados en la arquitectura de GPU NVIDIA CUDA™ denominada "Fermi", las GPU Tesla serie 20 cuentan con hasta 665 gigaflops de rendimiento de doble precisión, 1 teraflop de rendimiento de precisión única, protección de errores de memoria ECC y cachés L1 y L2.

Existen dos formas de implementar las GPGPU Tesla en el centro de datos:

Servidores con GPU y CPU y módulos incorporados de Tesla M-class GPU modules (M2050 / M2070 / M2070Q / M2090)
El sistema de 1U Tesla S2050 con 4 GPU Tesla M2050 que se conecta a un servidor de CPU host.Vea el documento de especificaciones para saber cómo se conecta el S2050 a servidores host.

CÓMO SELECCIONAR LA GPU TESLA ADECUADA

	Recursos clave	Aplicaciones	Dónde comprar
TESLA M2090
Resumen del producto Download (397 KB PDF)	GPGPU basada en Fermi con el más alto rendimiento 665 GFlops Peak DP 6 GB memory size (ECC off) 177 GB/sec memory bandwidth (ECC off) 512 CUDA cores	Procesamiento sísmico CFD, CAE Supercomputación	Dónde Comprar
TESLA M2070
Resumen del producto Download (397 KB PDF)	GPGPU basada en Fermi con el más alto rendimiento 515 GFlops Peak DP 6 GB memory size (ECC off) 150 GB memory bandwidth (ECC off) 448 CUDA cores	Procesamiento sísmico CFD, CAE Supercomputación Imágenes de satélite, GIS Modelos climáticos	Dónde Comprar
TESLA M2070Q
Resumen del producto Download (380 KB PDF)	Diseñado para la visualización de gráficos remotos y computación de alto rendimiento en el centro de datos 515 GFlops Peak DP 6 GB memory size (ECC off) 150 GB/sec memory bandwidth (ECC off) 448 CUDA cores	Aplicaciones de Visualización CAD, CAM, CAE pre y post procesamiento Imágenes Médicas Animación en 3D Interpretación Sísmica Aplicaciones de Computación GPU Procesamiento Sísmico CFD, CAE Supercomputación Imágenes de satélite, GIS Modelos climáticos	Dónde Comprar
TESLA M2050
Resumen del producto Download (397 KB PDF)	GPGPU basada en Fermi de gran memoria y alto rendimiento 515 GFlops Peak DP 3 GB memory size (ECC off) 148 GB/sec memory bandwidth (ECC off) 448 CUDA cores	Finanzas computacionales Bioinformática Dinámica molecular Análisis de datos	Dónde Comprar
TESLA S2050
Resumen del producto (225 KB PDF)	Sistema de 1U con 4 Tesla M2050 que puede conectarse con los servidores host de CPU existentes Aumente el clúster existente con las GPU Aumente la relación de GPU a CPU (densidad de GPU) 515 GFlops Peak DP 3 GB memory size (ECC off) 148 GB/sec memory bandwidth (ECC off) 448 CUDA cores	Procesamiento sísmico Supercomputación Dinámica molecular	Dónde Comprar

SOFTWARE Y CONTROLADORES

NVIDIA recomienda que obtenga controladores para los productos de la clase M de los fabricantes de equipo original. Visite la página Descarga de controladores de NVIDIA para ver los últimos controladores de la clase M y de Tesla S2050.

Los productos de la clase M y Tesla S2050 son compatibles con

Windows 2008 y 2008 R2 (todas las ediciones), de 64 bits
Linux 32-bit y 64-bit

RHEL 5.4 Server
Ubuntu 9.10 Server
RHEL 4.8 Server
SLES 11

Haga clic aquí para saber más sobre los controladores y las herramientas de software de administración de clúster para los productos Tesla del centro de datos.
Haga clic aquí para saber más sobre las herramientas de desarrollo de software C, C++, Fortran y OpenCL para las GPU Tesla.

ESPECIFICACIONES DEL PRODUCTO

	Tesla M2090	Tesla M2070 y M2070Q	Tesla M2050 y S2050
Rendimiento máximo de punto flotante de doble precisión	665 Gigaflops	515 Gigaflops	515 Gigaflops
Rendimiento máximo de punto flotante de precisión única	1331 Gigaflops	1030 Gigaflops	1030 Gigaflops
Núcleos CUDA	512	448	448
Tamaño de memoria (GDDR5)	6 GigaBytes	6 GigaBytes	3 GigaBytes
Ancho de banda de la memoria (ECC desactivado)	177 GBytes/sec	150 GBytes/sec	150 GBytes/sec

* Nota: Con ECC activado, se usa un 12,5% de la memoria de la GPU para los bits de ECC. Por ejemplo, 3 GB de memoria total proporcionan 2,625 GB de memoria del usuario disponible con ECC activado.

Compatibilidad de hardware

Base de conocimientos
Nuestra base de conocimientos se encuentra disponible en línea las 24 horas del día, los 365 días del año, y responde las preguntas y los problemas más comunes.

Foros de usuarios
Analice los productos Tesla, hable sobre el desarrollo de CUDA y comparta temas de interés, consejos y soluciones con los demás usuarios de NVIDIA Tesla en los foros de discusión de CUDA.

Si tiene problemas con la emisión de la garantía, las sustituciones y las solicitudes de autorización para devolución de mercancías relacionadas con su producto basado en NVIDIA, póngase en contacto con el fabricante de equipo original o revendedor que se lo vendió.

PRODUCTOS ANTERIORES

Productos Tesla serie 10:

Resumen de producto de los sistemas de 1U Tesla S1070-400 y Tesla S1070-500.
Módulo GPU Tesla M1060

Productos Tesla serie 8:

Documento de especificación de sistema para el sistema de 1U Tesla S870.