Noticias e Eventos

NVIDIA y Microsoft potencian la computación de la nube con inteligencia artificial mediante la presentación del acelerador de GPU con hiperescalabilidad, un nuevo estándar para la industria

 
 

SANTA CLARA, Calif. —X de marzo de 2017— Recientemente, NVIDIA y Microsoft mostraron los planos para un nuevo acelerador de GPU con hiperescalabilidad para impulsar la computación de la nube con inteligencia artificial.

El nuevo acelerador de GPU con hiperescalabilidad HGX-1 proporciona a los centros de datos un camino rápido y flexible hacia la inteligencia artificial. Además, presenta un diseño de código abierto y se presentó junto al proyecto Olympus de Microsoft.

El impacto de HGX-1 en las cargas de trabajo de inteligencia artificial basadas en la nube es comparable con la forma en que ATX (Advanced Technology extended) revolucionó a las placas base de PC, cuando se presentó hace más de dos décadas. Establece un estándar para la industria que se puede adoptar de forma rápida y eficiente para cumplir con las demandas de un mercado emergente.

La nueva arquitectura se diseñó para hacer frente a la creciente demanda de computación de inteligencia artificial en la nube, en campos como la conducción autónoma, la atención de la salud personalizada, el reconocimiento de voz sobrehumano, el análisis de videos y datos, y las simulaciones moleculares.

“La inteligencia artificial es un nuevo modelo computacional que requiere una nueva arquitectura”, dijo Jen-Hsun Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “La implementación del acelerador de GPU con hiperescalabilidad HGX-1 en la computación de la nube con inteligencia artificial será equiparable al efecto del estándar ATX para lograr la propagación de las PC al día de hoy. Les permitirá a los proveedores de servicios de nube adoptar fácilmente las GPU de NVIDIA para cumplir con la creciente demanda de computación de inteligencia artificial.”

“El acelerador de inteligencia artificial HGX-1 proporciona una escalabilidad de rendimiento extrema para cumplir con las exigentes demandas de las crecientes cargas de trabajo para el aprendizaje de máquinas. Además, su diseño único le permite adaptarse rápidamente a todos los centros de datos existentes del mundo”, escribió Kushagra Vaid, gerente general e ingeniero distinguido de Infraestructura de Hardware de Azure, Microsoft, en una publicación del blog.

Para las miles de compañías y empresas emergentes en todo el mundo que invierten en la inteligencia artificial y adoptan estrategias basadas en esta tecnología, la arquitectura de HGX-1 proporciona una configurabilidad y un rendimiento sin precedentes en la nube.

Con la tecnología de ocho GPU NVIDIA® Tesla® P100 en cada carcasa, con un diseño de intercambio innovador basado en la tecnología de interconexión NVIDIA NVLink™ y la norma PCIe, lo que permite a una CPU conectarse de forma dinámica con diferentes GPU. Esto les permite a los proveedores de servicios de nube usar de forma estandarizada la infraestructura de HGX-1 para ofrecer a los clientes una gran variedad de configuraciones de instancias de CPU y GPU.

Hoy en día, las cargas de trabajo en la nube son más diversas y complejas que nunca. La capacitación de inteligencia artificial, las inferencias y las cargas de trabajo HPC se ejecutan de forma óptima en diferentes configuraciones de sistemas, con una CPU conectada a diferentes GPU. El diseño altamente modular del HGX-1 permite un rendimiento óptimo independientemente de la carga de trabajo. Proporciona un rendimiento de aprendizaje profundo hasta 100 veces más rápido, en comparación con los servidores basados en CPU heredados. Además, según las estimaciones, el costo de la capacitación de inteligencia artificial se reduce hasta 5 veces; el de la inferencia de inteligencia artificial, hasta 10 veces.

Gracias a su flexibilidad para trabajar con los centros de datos de todo el mundo, HGX-1 ofrece a los centros de datos de hiperescalabilidad existentes, un camino rápido y sencillo hacia la inteligencia artificial.

Trabajo en conjunto para llevar un estándar para la industria a la hiperescalabilidad
Microsoft, NVIDIA y Ingrasys (una empresa subsidiaria de Foxconn) colaboraron para diseñar y desarrollar la plataforma HGX-1. Las empresas la distribuyen como parte de la contribución del proyecto Olympus de Microsoft al proyecto Open Compute, cuya misión es aplicar los beneficios del código abierto al hardware e incrementar rápidamente el ritmo de la innovación en los centros de datos y más.

Compartir el diseño de referencia con la vasta comunidad del proyecto Open Compute, significa que los empresarios pueden comprar e implementar fácilmente el mismo diseño en sus propios centros de datos.

NVIDIA se une al proyecto Open Compute
NVIDIA se une al proyecto Open Compute para ayudar a impulsar la inteligencia artificial y la innovación en el centro de datos. La empresa planea continuar trabajando con Microsoft, Ingrasys y otros miembros para avanzar en las plataformas de computación listas para inteligencia artificial para los proveedores de servicios de nube y otros clientes de centros de datos.

Conocer las novedades de NVIDIA
Síguenos en Facebook y Twitter.

Acerca de NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) es la empresa de computación de inteligencia artificial. En 1999, la invención de la GPU generó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por computación modernos y revolucionó la computación paralela. Recientemente, el aprendizaje profundo de GPU impulsó la inteligencia artificial moderna, la próxima era de la computación, ya que la GPU ocupa el papel del cerebro de las computadoras, los robots y los automóviles de conducción autónoma que pueden percibir y comprender al mundo. Más información en http://la.nvidia.com/object/newsroom-la.html

Para obtener más información, comunícate con la agencia local:

Contacto de Prensa Local

Juliana Correa

Mazalán Comunicaciones

+57 301 2004294

jcorrea@mazalan.com

Laura Cristina Mora

Mazalán Comunicaciones

+57 316 520 9773

lmora@mazalan.com

###

Algunas declaraciones de este comunicado de prensa, lo que incluye, con carácter meramente enunciativo, las declaraciones como la siguiente: los beneficios, el impacto y el rendimiento del acelerador de GPU con hiperescalabilidad HGX-1, y la participación de NVIDIA en el proyecto Open Compute, son declaraciones a futuro que están sujetas a riesgos e incertidumbres que pueden hacer que los resultados reales difieran de los esperados. Los factores importantes que pueden causar que los resultados reales difieran significativamente incluyen los siguientes: condiciones económicas globales, nuestra confianza en terceros para la fabricación, ensamblado, empaquetado y prueba de nuestros productos, el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías o mejoras de nuestros productos y tecnologías existentes; la aceptación del mercado de nuestros productos o los productos de nuestros socios; los defectos de diseño, fabricación o de software; los cambios en las preferencias o demandas de los clientes; los cambios en las normas de la industria y las interfaces; la pérdida inesperada de rendimiento de nuestros productos o tecnologías cuando se integran en sistemas; como también otros factores que se detallan ocasionalmente en los archivos de informes de NVIDIA con la Comisión de Seguridad e Intercambio (SEC, por sus siglas en inglés) que incluyen el formulario 10-K para el período fiscal que finalizó el 29 de enero de 2017. Las copias de los informes registrados con la SEC están publicadas en el sitio web de la empresa y están disponibles en NVIDIA sin cargo. Estas declaraciones a futuro no son garantías de un rendimiento futuro y se refieren solo a la fecha establecida aquí; excepto donde lo requiera la ley, NVIDIA renuncia a cualquier obligación de actualizar estas declaraciones a futuro para reflejar eventos o circunstancias futuras.

© 2017 NVIDIA Corporation. Todos los derechos reservados. NVIDIA, el logotipo de NVIDIA, NVLink y Tesla son marcas comerciales y/o marcas comerciales registradas de NVIDIA Corporation en lo EE. UU. Y otros países. Otros nombres de productos y compañías pueden ser marcas comerciales de las respectivas compañías a las que están asociados. Las funciones, los precios, la disponibilidad y las especificaciones pueden cambiar sin previo aviso.



 
 
 
 
TwitterFacebookLinkedInGoogle+Reddit