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Científicos Alemanes Aprovechan las GPU de NVIDIA para Revelar Secretos del Cerebro

 
 
NVIDIA y Forschungszentrum Jülich Lanzan el "Laboratorio de Aplicaciones NVIDIA" en el Centro de Súper Cómputo Jülich para Avanzar la Investigación en Neurociencia, Astrofísica y Otros Campos
Brain Research Image


HAMBURGO, Alemania—ISC'12—Junio 19, 2012—NVIDIA anunció que sus GPU serán usadas por científicos en el Forschunszentrum Jülich de Alemania, la cual hospeda el Centro de Súper Cómputo Jülich, uno de los recursos de súper cómputo mas amplio y poderoso de Europa, para acelerar la investigación avanzada en neurología enfocada en revelar los secretos del cerebro humano.

NVIDIA anunció también una colaboración de largo plazo con el centro para impulsar la próxima generación de investigación científica acelerada por GPU en neurociencia y otros campos, incluyendo astronomía, astrofísica, ciencias materiales, física particular y plegado de proteínas. En conjunto, ambas organizaciones lanzarán el "Laboratorio de Aplicaciones NVIDIA", un recurso administrado en conjunto para la comunidad científica europea que se ubica en las instalaciones principales en Jülich.

El laboratorio permitirá a científicos en Europa tomar ventaja del súper cómputo acelerado por GPU al brindar aplicaciones científicas optimizadas y soporte técnico.

"Jülich es una de las instalaciones de súper cómputo más influyentes en Europa, con un impresionante record de resolver algunos de los problemas científicos más complicados," comenta Steve Scott, jefe tecnológico de negocios Tesla en NVIDIA. "El nuevo laboratorio de aplicaciones está enfocado en las sobresalientes ventajas de la GPU para mejorar su posición como uno de las instituciones de vanguardia impulsando la próxima ola de descubrimientos científicos."

Investigación Avanzada Cerebral en Jülich
La neurociencia está dentro de los más emocionantes e importantes campos de investigación en Forschungszentrum Jülich. El centro está tomando el nuevo acercamiento para investigación neurociencia avanzada, y potencialmente descubriendo las causas y tratamientos para autismo, múltiple esclerosis, Alzheimer, y otras enfermedades neurológicas degenerativas.

Los investigadores en el Instituto de Neurociencia y Medicina en Jülich (INM-1, Organización Estructural y Funcional del Cerebro Humano), también en Forschungszentrum Jülich, están implementando las GPU NVIDIA® Tesla® para acelerar hasta 50x la reconstrucción histológica de las secciones cerebrales necesarias para el procesamiento de modelos realistas, en alta definición y exactos del cerebro humano. Una vez completamente desarrollado, el modelo dará a los investigadores un nivel de visibilidad previamente inalcanzable de la arquitectura cerebral, sus funciones y sus interconexiones con detalles que no estaban disponibles para los neurocientíficos.

Para crear éste modelo, los investigadores del instituto INM-1 están reconstruyendo una vasta colección de sets de información incluyendo imágenes de secciones histológicas (estructura de tejido microscópico), imágenes de resonancia magnética e imágenes de la avanzada técnica de imágenes de luz poralizada en 3D (3D-PLI) en INM-1. 3D-PLI brinda, para cada voxel del cerebro, información sobre la dirección e inclinación de los tractos de fibra. Para trazar estos tractos a largas distancias, se aplicaron algoritmos de tractografía, las cuales también requieren de GPU de alto desempeño.

"3D-PLI es la única forma de lograr imágenes de alto detalle de fibras nerviosas en un adulto humano, pero reconstruir y renderizarlos en tiempo real al primer micro-atlas del cerebro humano del mundo es un reto computacional enorme," comenta el Profesor Katrin Amunts, director de INM-1. "Imagina las miles de millones de células nerviosas dentro del cerebro humano, conectado a través de fibras. Esto te da una sensación de complejidad e intrincación necesaria para modelar de forma exacta la red dentro del cerebro humano."

Jülich espera aprovechar las principales enseñanzas de su investigación en neurociencia como plano en el Laboratorio de Aplicaciones NVIDIA para permitir proyectos de investigación avanzados acelerados con GPU en un amplio rango de campos científicos.

Habilitando a Cientos de Científicos Europeos – Nuevo Laboratorio de Aplicación NVIDIA
Al comenzar este mes, el Laboratorio de Aplicaciones NVIDIA se enfocará en permitirle a cientos de científicos en Europa, incluyendo miembros de la organización de cómputo de alto desempeño PRACE, para tomar ventaja de los sistemas acelerados con GPU en el Centro de Súper Cómputo de Jülich al brindar aplicaciones científicas optimizadas y soporte técnico.

"El nuevo laboratorio también podrá coordinar el proceso de implementación y optimización de aplicaciones científicas existentes para tomar ventaja de la aceleración con GPU," comenta el Profesor Thomas Lippert, director del Centro de Súper Cómputo Jülich. "Este acuerdo le permitirá a cientos de investigadores tener mayor acceso al revolucionario poder del cómputo en GPU para avanzar todo tipo de investigación."

Los investigadores en Jülich usan las súper computadoras aceleradas por GPU en Jülich, incluyendo el sistema de 206-nodos Jülich Dedicated GPU Environment (JuDGE) equipado con las GPU NVIDIA Tesla, que brinda aproximadamente 240 teraflops de máximo rendimiento.

Acerca del Centro de Súper Cómputo de Jülich
El Centro de Súper Cómputo de Jülich opera súper computadoras de mayor clase de rendimiento en Europa. Permite a los científicos e ingenieros resolver problemas de gran reto y complejidad en ciencia e ingeniería con estructuras colaborativas usando súper computadoras y tecnologías de red. Más información disponible en el sitio web del Centro de Súper Cómputo de Jülich Supercomputing Centre.

Acerca de las GPU NVIDIA Tesla
Las GPU NVIDIA Tesla son aceleradoras masivamente paralelas basadas en la plataforma de cómputo paralelo NVIDIA CUDA®. Las GPU Tesla están diseñadas desde sus cimientos para brindar cómputo de alto desempeño, ciencia computacional y súper cómputo con gran eficiencia de consumo, logrando impresionante aceleración en un amplio rango de aplicaciones científicas y comerciales comparado con el método basado en la CPU únicamente.

Para conocer más sobre CUDA o descargar la versión más reciente, visite el sitio web de CUDA. Mas noticias, información de la compañía y productos, videos, imágenes y otra información sobre NVIDIA, están disponibles en la sala de prensa de NVIDIA. También puede seguirnos en Twitter (@NVIDIATesla).

Acerca de NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) impactó al mundo de gráficos generados por computadora al inventar la GPU en 1999. Hoy, sus procesadores son el núcleo de un amplio rango de productos que van desde teléfonos inteligentes hasta súper computadoras. Los procesadores móviles de NVIDIA se usan en teléfonos celulares, tabletas y sistemas de información en autos. Los gamers en PC se basan en la GPU para disfrutar de mundos espectacularmente absorbentes. Los profesionales las usan para crear efectos visuales en filmes y diseñar todo, desde palos de golf hasta jets masivos. Y los investigadores que usan la GPU para investigación sobrepasan los límites de la ciencia con cómputo de alto rendimiento. La compañía tiene más de 5,000 patentes a nivel mundial, incluyendo algunas que cubren ideas esenciales al cómputo moderno. Para más información, visita la.nvidia.com.

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Para más información, contacta a:
George Millington
NVIDIA Public Relations
(408) 562-7226
gmillington@nvidia.com

(1) Comparado con Procesadores Intel Xeon E5-2690

(2) Sistemas servidores en 4 nodos, cada nodo con una sola GPU Tesla K10, Doble Intel Xeon X5670, 72 GB DDR3 de memoria. Para la métrica de rendimiento de clusters extensos: http://ambermd.org/amber10_bench_files/jac_nve_kraken_ranger_large.png

(3) http://lammps.sandia.gov/bench/lj_xt5.html

Algunas declaraciones de este comunicado de prensa, pero que no se limitan a: el impacto, los beneficios de las GPU NVIDIA Tesla; y los efectos de las patentes de la compañía en el cómputo moderno; son declaraciones futuristas y corren riesgos y poca certidumbre que pueden causar resultados materialmente distintos a las expectativas. Factores importantes que pudieran causar que los resultados sean distintos son: nuestra dependencia en terceros para fabricar, ensamblar, empaquetar y probar nuestros productos; condiciones económicas globales; desarrollo de una mejor y más efectiva tecnología; el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; defectos en diseños, fabricación o aplicaciones; cambios en las preferencias y demandas de los consumidores; cambios en las interfaces y estándares de la industria; perdida inexplicable de rendimiento de nuestras tecnologías cuando son integradas en sistemas; al igual que otros factores detallados ocasionalmente en los reportes que llena NVIDIA con la Comisión de Intercambios y Seguridad, SEC en inglés, incluida la Forma 10-Q para el periodo fiscal que finalizó el 29 de abril, 2012. Copias de los reportes a la SEC están publicadas en el sitio web de la compañía y están disponibles sin cargo alguno. Estas declaraciones futuristas no son garantías de rendimiento en el futuro y se refieren únicamente a la fecha actual, y, excepto cuando se requiere por ley, NVIDIA se guarda el derecho de actualizar estas declaraciones futuristas para reflejar eventos o circunstancias futuras.

© 2012 NVIDIA Corporation. Todos los derechos reservados. NVIDIA, el logo de NVIDIA, Kepler, Tesla y CUDA son marcas registradas de NVIDIA Corporation en EE.UU. y otros países alrededor del mundo. Otros nombres de compañías y productos pueden ser marcas registradas de las respectivas empresas con las que están asociadas. Características, precios, disponibilidad y especificaciones están sujetas a cambio sin previo aviso.



 
 
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