NVIDIA Tesla M2070Q

¹ Raw throughput number calculated by graphics processing clusters, GPU clock rate, and triangle throughput.

• 448 núcleos CUDA
  Ofrece hasta 515 gigaflops de rendimiento pico de doble precisión en cada GPU, lo que permite que los servidores de los principales fabricantes de equipo original proporcionen un teraflop o más de rendimiento de doble precisión por 1 UR de espacio. El rendimiento pico de precisión única es superior a un teraflop por GPU.
• 6GB de memoria GDDR5 por GPU con ancho de banda ultrarrápido
  Maximiza el rendimiento y reduce la transferencia de datos al mantener grandes conjuntos de datos y escenas complejas en la memoria local que se acopla directamente a la GPU.
• Memoria ECC
  Cumple con un requisito esencial para obtener confiabilidad y precisión de computación en los centros de datos y los centros de supercomputación. Ofrece protección de datos en la memoria para mejorar la integridad de los datos y la confiabilidad de las aplicaciones. Los archivos de registro, las cachés L1/L2, la memoria compartida y la DRAM están protegidos por la ECC.
• NVIDIA® Scalable Geometry Engine™
  Mejora de forma dramática el rendimiento en una amplia gama de aplicaciones de CAD, DCC y médicas, lo que le permite trabajar interactivamente con modelos y escenas con una magnitud más compleja que nunca.
• Recursos de monitoreo del sistema
  Integra el subsistema de la GPU con los recursos de administración y monitoreo del sistema hospedero. Esto significa que el equipo de TI puede administrar todos los componentes críticos del sistema de computación por medio de una interfaz de administración común como IPMI o las herramientas patentadas por fabricantes de equipo original.
• Diseñado para ofrecer la máxima confiabilidad
  El diseño del disipador térmico pasivo se alinea con los flujos de aire que enfrían el servidor y elimina los cables y las piezas móviles.
• NVIDIA Parallel Data Cache™
  Acelera algoritmos como los solucionadores de física, el trazado de rayos y la multiplicación de matriz dispersa donde las direcciones de datos se conocen de antemano. Esto incluye una caché L1 configurable por bloque de multiprocesador de flujos y una caché L2 unificada para todos los núcleos de procesamiento.
• Motor NVIDIA Giga Thread™
  Maximiza el rendimiento mediante un cambio de contexto más rápido (10X más que la arquitectura anterior), ejecución de kernel simultánea y una mejor programación de bloqueo de threads.
• Motores de doble copia
  Permiten las más altas tasas de procesamiento de datos paralelos y resultados simultáneos entre la GPU y el sistema hospedero, acelerando técnicas como el trazado de rayos, la graduación de colores y la simulación de la física.
• Transferencia asincrónica
  Acelera el rendimiento del sistema por medio de la transferencia de datos por medio del bus PCIe mientras los núcleos de computación manejan otros datos. Incluso las aplicaciones con requisitos de grandes transferencias de datos, como el procesamiento sísmico, pueden maximizar la eficiencia de la computación transfiriendo los datos a la memoria local antes de que se necesiten.
• Entorno de programación CUDA con amplia compatibilidad con lenguajes de programación y API
  Elija C, C++, OpenCL, DirectCompute o Fortran para expresar el paralelismo de la aplicación y aprovechar la arquitectura innovadora “Fermi”.
• Transferencia de datos PCIe Gen 2.0 de alta velocidad
  Maximiza el ancho de banda entre el sistema hospedero y los procesadores Tesla. Les permite a los sistemas Tesla trabajar con prácticamente cualquier sistema hospedero compatible con PCIe con una ranura PCIe abierta (x8 o x16).