ACELERADORES DE LA GPU TESLA PARA SERVIDORES
Acelere su computación científica y técnica con los aceleradores de la GPU NVIDIA® Tesla®. Ahora los desarrolladores e investigadores pueden disfrutar un rendimiento más rápido y más capacidad de acceso con la última generación de GPU Tesla basadas en NVIDIA Kepler™, la arquitectura de computación de alto rendimiento más eficiente y más rápida del mundo. Pruebe los aceleradores de la GPU NVIDIA® Tesla K20 y aumente en hasta 10 veces la velocidad de sus aplicaciones.
Conozca más sobre K20-K20X Benchmarks. (PDF 503KB) 
SELECCIONE LA GPU TESLA ADECUADA
| Recursos |
Tesla K20X |
Tesla K20 |
Tesla K10 |
Tesla M2090 |
Tesla M2075 |
| Rendimiento de la GPGPU |
1 Kepler GK110 |
2 Kepler GK104s |
Highest Performance |
Mid-Range Performance |
| Aplicaciones de computación de la GPU |
Seismic processing, CFD, CAE, Financial computing, Computational chemistry and Physics, Data analytics, Satellite imaging, Weather modeling |
Seismic processing, signal and image processing, video analytics |
Seismic processing, CFD, CAE, Financial computing, Computational chemistry and Physics, Data analytics, Satellite imaging, Weather modeling |
| Rendimiento pico de punto flotante de doble precisión |
1.31 Tflops |
1.17 Tflops |
190 Gigaflops
(95 Gflops per GPU) |
665 Gigaflops |
515 Gigaflops |
| Peak single precision floating point performance |
3.95 Tflops |
3.52 Tflops |
4577 Gigaflops
(2288 Gflops per GPU) |
1331 Gigaflops |
1030 Gigaflops |
| Ancho de banda de la memoria |
250 GB/sec |
208 GB/sec |
320 GB/sec
(160 GB/sec per GPU |
177 GBytes/sec |
150 GBytes/sec |
| Tamaño de la memoria (GDDR5) |
6 GB |
5 GB |
8GB
(4 GB per GPU) |
6 GigaBytes |
6 GigaBytes |
| CUDA cores |
2688 |
2496 |
3072
(1536 per GPU) |
512 |
448 |
* Nota: con ECC activado, el 12,5% de la memoria de la GPU se usa para los bits de ECC. Por ejemplo, una memoria total de 3 GB significa 2,625 GB de memoria disponible para el usuario con ECC activado.
SOFTWARE Y CONTROLADORES Tesla
NVIDIA recomienda que obtenga los controladores de los productos de la clase M con los fabricantes de equipo original. Visite la página de Descarga de controladores NVIDIA para obtener los controladores de la clase M.
Los productos de la clase M de Tesla se admiten en
- Windows Server 2012, 2008 R2 y 2008 64-bit (todas las ediciones)
- Windows 7 (sólo Tesla M2070Q)
- Linux de 32 bits y 64 bits
- RHEL 5.4 Server
- Ubuntu 9.10 Server
- RHEL 4.8 Server
- SLES 11
SOPORTE DE HARDWARE Tesla
Base de conocimientos
Nuestra base de conocimientos está disponible en línea las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año y contiene respuestas a las preguntas y problemas más comunes.
Foros de usuarios
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RMA Requests
Para hacer solicitudes de autorizaciones de devolución de mercancías (RMA), resolver asuntos relacionados con sustituciones o garantía relacionados con su producto basado en NVIDIA, entre en contacto con el fabricante del equipo original o con el revendedor que se lo vendió.
