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Acerca de NVIDIA

La plataforma de computación paralela NVIDIA® CUDA® está habilitada en los productos GeForce®, Quadro® y Tesla®. GeForce y Quadro están diseñados para los gráficos de uso general y la visualización profesional, respectivamente, la familia de productos Tesla está diseñada desde el principio para la programación y la computación paralela y ofrece recursos exclusivos de computación de alto rendimiento.
Los productos Tesla están diseñados con recursos exclusivos para maximizar el rendimiento que requieren los profesionales de la supercomputación:
Rendimiento completo de punto flotante de doble precisión
Comunicación de PCIe más rápida
Mayor rendimiento en aplicaciones técnicas con grandes conjuntos de datos
Comunicación más rápida con InfiniBand usando NVIDIA GPUDirect™
Mayor rendimiento en el controlador CUDA para los SO Windows
El módulo de computación GPU permite el uso de GPU y CPU juntos en un nodo de servidor individual o blade form factor.
Los profesionales de la computación dependen de aplicaciones de misión crítica para trabajar de forma confiable sin errores de datos. Todos los productos Tesla se someten a pruebas de tolerancia cero a errores en las condiciones más agotadoras durante cientos de veces más que cualquier otro producto NVIDIA. Los recursos exclusivos de Tesla incluyen:
Protección de ECC para brindar una confiabilidad impecable de datos
Pruebas de estrés con tolerancia cero a errores
Fabricados por NVIDIA con garantía de la más alta calidad
Soporte de nivel empresarial
Certificación de ISV
Los clientes de HPC tienen requisitos únicos. Sólo la unidad de negocios Tesla brinda productos y soluciones que satisfacen estas necesidades especiales:
Sistemas de fabricantes de equipo original integrados
Disponibilidad y suministro a plazo largo de los productos
Garantía del centro de datos
Administración de clúster y software de monitoreo de la GPU
Experiencia y conocimiento técnico en HPC en el soporte anterior y posterior a la venta
Los productos de computo GPU Tesla están diseñados para impulsar el potencial de su cluster de computación.